【本文来自《深圳用昇腾910C集群完成1.6万亿参数大模型训练》评论区，标题为小编添加】
本次探索是国产算力适配超大参数大模型过程中的一次重要进展，有助于提升国内AI产业链自主化水平，降低行业应用成本，为人工智能技术落地应用提供更多支撑。目前，项目已实现模型算力利用率（MFU）超过30%，关键训练算子效率提升14%，各项指标均达到工业级运行标准。
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懂的说说，
从响应速度、准确性、稳定性、智能化的指标上来讲，能跑工业应用了吗？
我做的小模型，平常不需要GPU，不需要词元，通过多模态创作引擎就能依主题、格律风格、韵部、对仗、语意类型及自己的心境（三条件）写诗、填词（ 词牌名，格式，自主想法）、出联、作词（歌词）。存储量还低，一部《民法典》全篇纯文字240KB，经过小模型处理后只有62.3KB，而且100%准确呈现。而算力则用于专用算子，用于工程计算；不需要片沥算力，只占词元40%对齐消耗。同等参数下，中文数据占用空间比词元少（13篇中文word格式文章2.63MB，通过小模型处理只用28KB磁盘空间，还能正常呈现），英文与词元持平。